该数据通过收集过往藏品流转数据、藏品详细信息，对数据进行清洗、分类汇总，将藏品各个字段与藏品流转次数做回归分析，得出流转次数与藏品价格具有高度相关性，可以通过分析模型对藏品更加精准的定价或调价，得出该藏品的综合价值评估，进而提高平台的运营效率。
1、数据采集：采集藏品流转信息、系列名称、发行价格、交易时间等字段。 2、数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类汇总，得到可用于进行回归的数据。 3、 算法加工：通过SPSS软件对数据进行回归分析，输出回归方程：Y=528.276-43.607X+0.022B，X为商品价格，Y为商品流转次数，B为当日成交商品数。线性回归分析结果显示，X与Y存在显著的线性关系，回归方程为Y=528.276-43.607X+0.022B，是显著的（F = 464.66, P < 0.001）F为方差信息中的F检验值，P为检验水平。即可以用X预测Y。 4、数据应用：根据算法模型可以看出流转次数与商品价格具有高度相关性，可以通过分析模型对藏品更加精准的定价。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
系列名称 |
-- | -- |
资产ID |
-- | -- |
平台 |
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发行价格 |
-- | -- |
该商品流转总次数 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 系列名称 | 睡了咩（SR） |
| 资产ID | AC******629 |
| 平台 | 爱寻宇 |
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http://localhost:3001/api/v1/datasets/19858