通过对门店超市每月销售金额分析，得出会员卡用户客单数、平均客单价和会员卡用户销售额以及连带率，运营部门以此为依据开展会员活动。
社区生鲜超市会员客单数据的算法规则包括以下几个方面： 1、数据采集：通过超市销售场景、数据统计等应用场景，采集零售过程中会员用户客单量、营业额等数据。 2、数据处理：对采集到的数据进行去重、合并、累加，便于分析使用。 3、算法加工： （1）对每日数据进行合并统计，得出每月每家店的营业总额、总客单量、会员商品销售金额、会员客单数、会员商品总数； （2）以此基础数据开展计算，会员商品销售金额/营业总额=会员金额占比；会员客单数/总客单量=会员客单占比；会员商品总数/会员客单数=连带率；会员商品销售金额/会员客单数=会员客单价。 4、数据应用：将分析结果应用到实际超市运营场景中，帮助超市运营部门更好地开展会员营销活动。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
门店代码 |
-- | -- |
营业总额 |
-- | -- |
总客单量 |
-- | -- |
会员商品销售金额 |
-- | -- |
会员金额占比 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 门店代码 | 13 |
| 营业总额 | 313,493.45 |
| 总客单量 | 8,575 |
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