茶小绿叶蝉病虫害的发生与气候变化密切相关，季节交替中差异最大的就是温度，温度条件是影响病虫害流行的重要因素。通过采集往年茶园大气温度数据，处理得到旬（每月分为上、中、下旬）平均温度、总旬温度。利用往年历史数据，拟合得到回归模型，预测茶小绿叶蝉高峰时间，依据预测虫害爆发时间与当前时间间隔，给出相应的虫害处理策略建议。
第一，通过传感器以及物联网设备，采集茶园往年前三个月，1、2、3月每天的气温数据。 第二，根据采集到的每日气温数据，求和平均得到每旬的旬平均气温（每月有上中下旬，每旬十天，1~10号为上旬，11~20为中旬，21~月末为下旬），每年的旬平均气温求和得到旬平均总和气温。 第三，根据旬平均气温、旬平均总和气温以及当年茶小绿叶蝉虫口高峰开始时间数据，拟合得到回归模型，模型可以根据当年的前三月气温数据，预测茶小绿叶蝉爆发时间。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
日期 |
-- | -- |
气温 |
-- | -- |
旬平均气温 |
-- | -- |
旬平均总和气温 |
-- | -- |
虫口高峰开始时间 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 日期 | 2019-01-01 |
| 气温 | 0.0 |
| 旬平均气温 | 4.2 |
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