通过收集和分析用户消费相关数据,了解用户的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，从而制定生产策略能更好地为用户提供个性化的商品和服务。
1.数据采集：采集平时客户的相关交易数据; 2.数据处理：对采集到数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。; 3.算法加工：将处理后的数据进行需求量分析：P=a1（单笔最少订单数量）/a2（单笔最高订单数量）+b1（单笔最少消费额度）/b2（单笔最高消费额度）;4、数据分类分级：根据计算出的需求量水平，将用户划分为“高、中、低”不同的类别和级别（1.5分以上标记为“高”，1.2-1.5分区间内标记为“中”，1.2分以下标记为“低”），帮助平台更好地理解用户，从而制定更精准的营销策略。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
客户名称 |
-- | -- |
a1（单笔最少订单数量） |
-- | -- |
a2（单笔最高订单数量） |
-- | -- |
b1（单笔最少消费额度w） |
-- | -- |
b2（单笔最高消费额度w） |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 客户名称 | xl202312医院 |
| a1（单笔最少订单数量） | 48 |
| a2（单笔最高订单数量） | 69 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/21707