通过对B665牛头刨床的油箱刨削数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论刨削量、计划工作时间、操作时间、维修时间、刨削总数、有效刨削总数等运行数据，分析B665牛头刨床的可用率、表现系数、质量指数、设备使用效率、同比增长率，为B665牛头刨床的健康运行提供数据支撑，在确保B665牛头刨床稳定运行的基础上，提高B665牛头刨床生产效率。B665牛头刨床的油箱刨削数据，不仅能应用于企业内部，针对变压器油箱产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助变压器、电机、家电、汽车、建材、包装等行业的相关企业深入的了解B665牛头刨床的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。
算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对B665牛头刨床的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论刨削量、计划工作时间、操作时间、维修时间、刨削总数、有效刨削总数。2.数据处理：通过算法计算可知，可用率=操作时间/计划工作时间*100%；表现系数=（刨削总数/操作时间）/（理论刨削量*60）*100%；质量指数=有效刨削总数/刨削总数*100%；设备使用效率=可用率*表现系数*质量指数；同比增长率=（本期设备使用效率－同期设备使用效率）/同期设备使用效率*100%。3.数据应用：根据可用率、表现系数、质量指数、设备使用效率以及同比增长率相关数据变化，为B665牛头刨床设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对变压器油箱产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
日期 |
-- | -- |
产线名称 |
-- | -- |
工序名称 |
-- | -- |
设备名称 |
-- | -- |
设备型号 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 日期 | 2022/1/4 |
| 产线名称 | 变压器油箱产线 |
| 工序名称 | 油箱刨削 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/22198