停车场道闸根据车辆的交通状况自动升降，具有防砸功能，利用高速摄像机监控，实时记录车辆模型，比较出入车辆图像，有效防止停车场车辆被盗。停车场道闸闸机识别系统的识别率是道闸性能评价的关键性指标，高识别率可以很好的解决停车难、拥堵等问题，无论对车主还是停车场管理来说，都有着极大的便利，对缓解交通拥堵、科学管理车辆有着积极重要的作用。
1、数据采集：开启道闸，记录进出停车场道闸的车辆，每隔2小时统计识别次数和正确次数。2、数据计算：采用公式计算相对识别率：相对识别率=正确次数/2小时识别次数×100%。连续取得8次每隔2小时的相对识别率，计算平均相对识别率=（相对识别率1+相对识别率2+相对识别率3+相对识别率4+相对识别率5+相对识别率6+相对识别率7+相对识别率8）/8。3、数据结论：统计平均相对识别率不低于99%，则判定为合格，反之则为不合格。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
道闸名称 |
-- | -- |
2小时识别次数1 |
-- | -- |
正确次数1 |
-- | -- |
相对识别率1 |
-- | -- |
2小时识别次数2 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 道闸名称 | A广场停车场东面道闸 |
| 2小时识别次数1 | 152次 |
| 正确次数1 | 152次 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/22246