设备产能利用率分析的应用场景十分广泛，具体体现在以下方面：1.生产计划和调度：设备产能利用率分析可以帮助生产计划和调度人员更好地了解设备的生产能力、瓶颈和限制，从而更加准确地制定生产计划和调度方案，提高生产效率和减少生产成本。2.工艺优化和改进：通过对设备产能利用率的深入分析，可以发现生产工艺中存在的问题和瓶颈，从而采取针对性的工艺优化和改进措施，提高设备的生产效率和产品质量。3.产能规划和预测：通过对设备产能利用率的趋势分析和预测，可以帮助企业更好地规划未来的产能需求，提前做好产能规划和准备工作，避免产能不足或过剩的情况出现。4.决策支持：设备产能利用率分析可以为企业管理层提供有关设备使用状况的准确数据和信息，帮助其更好地了解企业的生产状况和运营情况，从而做出更加科学、合理的决策。设备产能利用率分析在生产计划、工艺优化、设备维护、产能规划和决策支持等多个方面都具有重要的应用价值。
生产设备产能利用算法规则包含以下方面： 1.数据采集：通过生产系统模块采集设备每日生产运行数据，进一步按月度统计汇总，进行设备运转及产量月度数据。2、数据校验：基于每台设备设备标准参数换算月度理论参照数据模型，对比、校对确保数据的有效性、合法性和准确性。3、数据处理：通过使用WebService的方式连接数据库检索和统计结果，实现数据存储、读写、计算和转存等交互操作。关于部门、车间、设备代码、日期等字段通过唯一主键进行多表关联，在每个月份最后一天，分别统计分析形成成果数据，并依次计算每台设备的月度理论产量和实际成品产量。公式：月度理论产量=理论开机时长×每小时理论产量，实际成品产量=优等品产量+合格率产量，产能利用率=(实际成品产量/月度理论产量)×100%；所有重量计量单位为(KG)精确一位小数，计算结果为百分比且保留两位小数。设备产能利用率是衡量设备生产效率的重要指标，帮助企业改进生产计划、工艺优化、设备维护、产能规划和决策支持等，从而改善企业的整体生产效率。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
ny (生产月份) |
-- | -- |
cj_mc (车间名称) |
-- | -- |
tysbdm (统一设备代码) |
-- | -- |
svmc (设备名称) |
-- | -- |
sb_scbh (设备编号) |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| ny (生产月份) | 2023-09 |
| cj_mc (车间名称) | 纤维织物车间 |
| tysbdm (统一设备代码) | 2010-023 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/22254