数据用于某一场景下的深度模组A常规方法杂散光校正测试、定量分析该场景下的校正效果，及指导校正算法完善。
采集一定距离d前景遮挡，一定距离D后景背景下的原始深度数据——原始数据tof-x、原始数据tof-y、原始数据tof-z；采集有无前景遮挡的数据各一组，并根据预定义的杂散光模型在频域对模型参数进行优化求解，使得校正后数据与无前景遮挡数据差值最小，以获得模型杂散光标定参数。将该距离d前景遮挡，距离D后景背景下的原始深度数据与所得杂散光模型进行卷积，得到校正后的深度数据——校正后数据tof-x、校正后数据tof-y、校正后数据tof-z。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
模组安装高度 |
-- | -- |
模组安装角度 |
-- | -- |
采集地点名 |
-- | -- |
前景距离 |
-- | -- |
后景距离 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 模组安装高度 | 1m |
| 模组安装角度 | 0 |
| 采集地点名 | 21F21 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/22268