基于睡眠传感器采集的夜间睡眠期间用户心率、呼吸信号数据，通过算法计算出睡眠中的深睡部分。1）用户可根据此数据，知晓当晚睡眠中深睡时长、深睡占比。2）用户可以根据历史深睡时长数据的变化趋势，了解自己的睡眠周期，并依据此做出调整。3）通过长期的数据监测，可以了解季节、健康状况等对用户睡眠的影响，在不同的阶段给予用户更具指导性的健康建议。
1. 将传感器收集到的心跳、呼吸信号片段进行数据预处理； 2. 对预处理好的的心跳、呼吸信号进行心率、呼吸率指标计算； 3. 将各指标放入训练好的分类模型，对每2分钟的片段进行判断是否为深睡，1为深睡，0为非深睡； 4. 深睡时长计算，对是否为深睡字段中为1的片段进行累加，获得整晚的深睡时长。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户ID |
-- | -- |
夜间心率 |
-- | -- |
夜间呼吸率 |
-- | -- |
是否为深睡 |
-- | -- |
深睡时长 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户ID | 01 |
| 夜间心率 | [67, 66, 66, 65, 65, 65, 65, 65, 68, 68, |
| 夜间呼吸率 | [19, 21, 16, 19, 19, 19, 19, 19, 22, 22, |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/22283