滤波反投影算法是通过CT扫描获取人体解剖数据的一种方法,通过本算法得到的人体解剖数据,再将数据进行去噪、分割、渲染等后处理操作,以便更好地呈现和分析重建结果。通过CT数据的X Y Z三维坐标、最小/ 最大灰度值、层距、 CT矩阵大小、Focal Spot(s)等参数可以计算出重建三维数据所需的曲率半径,从而得出人体骨骼解剖数据,进而设计出符合国人骨骼特征的肘关节假体,应用于临床上肘关节置换手术。该算法以解决现有的肘关节假体设计源于西方人种解剖特点设计的,假体植入国人体内不匹配的问题。
三维图像的后处理:对三维图像进行去噪、分割、渲染等后处理操作,能更好地呈现和分析重建结果。通过该算法能分析出人体骨骼解剖数据,以设计出符合国人骨骼特征的肘关节假体产品。曲率半径是重要的产品设计参数,能反映曲面上点的几何性质,是曲率的倒数。对于三维重建的离散数据,曲率半径通常用离散平均曲率半径来表示,可通过计算离散平均曲率来求取。离散平均曲率计算通过引入Laplace-Beltrami算子△=2H×n和曲面的平均曲面流形,以目标顶点到相邻的所有顶点向量加权和,乘以目标顶点与所有相邻顶点组成的三角形法向量平均值,得到离散平均曲率,将1除以离散平均曲率得到离散平均曲率半径。根据产品设计需求,由有经验的技术员按每5mm取一点共选择3个特征点的离散平均曲率半径记为曲率半径R1、R2、R3。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
序号 |
-- | -- |
年龄 |
-- | -- |
性别 |
-- | -- |
部位 |
-- | -- |
方向 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 序号 | 1 |
| 年龄 | 23 |
| 性别 | male |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/23022