可以用于土壤氮含量预测,输入为土壤样本的光谱401.366nm吸光度，403.609nm吸光度，405.852nm吸光度，输出为土壤氮含量预测。该模型帮助解决了土壤氮含量和土壤光谱吸光度关系建模的问题。
使用高光谱仪器采集土壤光谱数据，将采集的土壤光谱数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测土壤氮含量值。该模型通过输入土壤光谱401.366nm吸光度、403.609nm吸光度、405.852nm吸光度,来输出预测的土壤氮含量值。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
土壤名称 |
-- | -- |
预测氮含量 |
-- | -- |
输入401.366nm |
-- | -- |
输入403.609nm |
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输入405.852nm |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 土壤名称 | chwjz-70 |
| 预测氮含量 | 165.588776374 |
| 输入401.366nm | 0.3976046 |
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