可以用于预测加拿大黄桦液流值,输入温度、大气压亏缺、风速、相对湿度，输出为液流值。该模型帮助解决了加拿大黄桦液流和相关环境指标的关系建模的问题。
将采集的数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测用于加拿大黄桦液流值预测。该模型通过输入温度、大气压亏缺、风速、相对湿度等，来输出预测的加拿大黄桦液流。温度ta，相对湿度rh，大气压亏缺vpd，短波sw_in，光合光通量密度ppfd_in，净辐射netrad，风速ws，降雨量precip，浅层土壤含水量swc_shallow，辐射ext_rad，液流值USA_SYL_HL2_Tca_Js。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
输入ta |
-- | -- |
输入rh |
-- | -- |
输入vpd |
-- | -- |
输入sw_in |
-- | -- |
输入ppfd_in |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 输入ta | -10.779 |
| 输入rh | 80.089 |
| 输入vpd | 0.05 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/25006