基于光纤传感器采集的光功序列数据，预测心率、呼吸、体动和在离床状态，用于判断个人身体健康状况，是否存在潜在疾病，并做出预警。
1.预处理光功序列数据，将序列分成多个固定时长的数据片段；2.将固定时长的数据片段输入滤波器处理之后，分离出心率滤波值、呼吸滤波值和体动滤波值；3.分别对心率滤波值、呼吸滤波值和体动滤波值进行小波变换，获取相应时频域对应的幅值，根据幅值大小选择最大幅值对应的频率，与相应权重值加权求和得到初步的心率、呼吸和体动；4.将初步的心率、呼吸、体动及时频域对应的幅值送入神经网络获得最终的心率、呼吸和体动；5.根据呼吸滤波值对应人体呼吸率频段的信号信息，判断在离床状态，即在床状态下，滤波后的信号具有规律波动趋势，会随着人体胸腔舒张产生相应的信号波动；反之滤波后的信号没有波动趋势。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户ID |
-- | -- |
心率 |
-- | -- |
呼吸 |
-- | -- |
体动 |
-- | -- |
在离床 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户ID | 01 |
| 心率 | 72 |
| 呼吸 | 17 |
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http://localhost:3001/api/v1/datasets/25009