通过对XJD-120挤出机的塑料挤出数据进行统计分析，了解日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论生产能力、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、挤出总产量、不合格挤出量等产线生产数据，分析XJD-120挤出机的时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率、同比增长率，为XJD-120挤出机 的运行提供数据支撑，在确保XJD-120挤出机稳定运行的基础上，提高XJD-120挤出机 生产效率。XJD-120挤出机的塑料挤出数据，不仅能应用于企业内部，针对PVC塑料产线的运行设备进行优化和采购指导，也能帮助家电、汽车、建材等行业的相关企业深入的了解XJD-120挤出机的工作特性，对该企业的相关设备采购工作提供参考价值。
算法规则包括以下几个方面：1.数据采集：通过对XJD-120挤出机的运行数据进行采集，包括日期、产线名称、工序名称、设备名称、设备型号、理论生产能力、计划负荷时间、负荷时间、停机时间、挤出总产量、不合格挤出量。2.数据处理：通过算法计算可知，时间稼动率=（负荷时间-停机时间）/负荷时间*100%；性能稼动率=（挤出总产量/理论生产能力）/负荷时间*100%；良品率=（挤出总产量-不合格挤出量）/挤出总产量*100%；设备综合效率=时间稼动率*性能稼动率*良品率；同比增长率=（本期设备综合效率－同期设备综合效率）/同期设备综合效率*100%。3.数据应用：根据时间稼动率、性能稼动率、良品率、设备综合效率以及同比增长率相关数据变化，为XJD-120挤出机设备健康运行提供数据支撑，便于管理部门对PVC塑料产线进行全面评估，为企业智能化工厂的建设提供支持和数据保障。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
日期 |
-- | -- |
产线名称 |
-- | -- |
工序名称 |
-- | -- |
设备名称 |
-- | -- |
设备型号 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 日期 | 2022/1/4 |
| 产线名称 | PVC塑料产线 |
| 工序名称 | 注塑过程 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/25039