可以用于预测琴叶栎液流值,输入温度、大气压亏缺、风速、相对湿度，输出为液流值。该模型帮助解决了琴叶栎液流和相关环境指标的关系建模的问题。
将采集的数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测用于琴叶栎液流值预测。该模型通过输温度、大气压亏缺、风速、相对湿度等，来输出预测的琴叶栎液流。 温度ta，相对湿度rh，大气压亏缺vpd，短波sw_in，光合光通量密度ppfd_in，辐射ext_rad，液流值USA_NWH_Qly_Jt_1。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
输入ta |
-- | -- |
输入rh |
-- | -- |
输入vpd |
-- | -- |
输入ppfd_in |
-- | -- |
输入sw_in |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 输入ta | 19.43 |
| 输入rh | 96.45 |
| 输入vpd | 0.08 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/25066