可以用于预测冬青栎液流值,输入温度、大气压亏缺、风速、相对湿度，输出为液流值。该模型帮助解决了冬青栎液流和相关环境指标的关系建模的问题。
将采集的数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测用于冬青栎液流值预测。该模型通过输入温度、大气压亏缺、风速、相对湿度等，来输出预测的冬青栎液流。温度ta，相对湿度rh，大气压亏缺vpd，短波sw_in，风速ws，降雨量precip，光合光通量密度ppfd_in，净辐射netrad，浅层土壤含水量swc_shallow，辐射ext_rad，液流值FRA_PUE_Qil_Js_13。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
输入ta |
-- | -- |
输入rh |
-- | -- |
输入sw_in |
-- | -- |
输入ppfd_in |
-- | -- |
输入netrad |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 输入ta | -4.12 |
| 输入rh | 86.4 |
| 输入sw_in | 22.33 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/25083