出于评估产品销售情况、制定销售策略、开源节流等战略需求，公司有必要对其电子商铺的销售数据进行统计分析，通常电子商铺的后台能够导出直接的销售数据并进行简单处理，但直接的数据不能满足评估需求，故公司采取特定算法标准，定期整理归纳商铺销售数据，用以记录销售情况以及辅助销售战略的制定。
数据采集：通过公司电子商铺后台持续导出每日的商品销售数据，并对销售数据进行进一步计算分析，得到平台商铺动销率及成交转化率并评估每日访问及交易情况。 算法规则： 动销率计算值=成交商品数量/店铺商品数量 成交转化=交易人数/访客数 访问/交易频次： 低：当日访问/交易人数<总平均访问/交易人数及最低访问/交易人数之和的平均值； 中：当日访问/交易人数介于总平均访问/交易人数及最低访问/交易人数之和的平均值及总平均访问/交易人数及最高访问/交易人数之和的平均值之间； 高：当日访问/交易人数>总平均访问/交易人数及最高访问/交易人数之和的平均值； 访问/交易频次在EXCEL中的公示表达为：IF(X>=((AVERAGE(Y)+MAX(Y))/2),"高",IF(X<=((AVERAGE(Y)+MIN(Y/2),"低","中"))，其中X为访问/交易人数，Y为每日访问/交易量。 数据应用：经计算后的数据用于数据可视化制作、数据分析、销售情况评估等场景。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
店铺 |
-- | -- |
日期 |
-- | -- |
成交商品数量 |
-- | -- |
店铺商品数量 |
-- | -- |
动销率计算值 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 店铺 | *****自营旗舰店 |
| 日期 | 2023/8/1 |
| 成交商品数量 | 7 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/25934