网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具 现有价值：对于8类用户分类，还能进一步针对性的使用不同的运营策略，获取并保留关键性用户，针对价值高的客户制定促销策略
R（Recency）：最近一次消费时间间隔，指用户最近一次消费时间距离现在的时间间隔。间隔越小，再次消费的几率越大。即R值越小，用户的活跃度越大，用户的价值就越高； F（Frequency）：消费频率，指用户一段时间内消费了多少次。购买频率越高，即F值越大，用户的忠诚度就越大，用户的价值就越高； M（Monetary）：消费金额，指用户一段时间内的消费金额。消费金额越高，说明用户对产品的购买力越大。即M值越大，用户的价值就越高。 RFM 模型多用于精细化运营服务。单看 R、F、M 三个指标，其本身已经具备了一定的参考性： R:针对消费时间间隔短的客户，他们再次购买的几率较高。可以采取唤醒或者刺激消费，如赠送打折券等。 F:消费频率高的客户，其忠诚度相对较高，可以规律性地提醒这类客户关于产品的一些优惠信息。 M:消费金额高的客户，客户价值也越高，可以提供专属该类客户的优惠价格。 对于8类用户分类，还能进一步针对性的使用不同的运营策略，获取并保留关键性用户，针对价值高的客户制定促销策略。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户id |
-- | -- |
首次下单时间 |
-- | -- |
末次下单时间 |
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累积下单次数 |
-- | -- |
首次支付时间 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户id | 2398356 |
| 首次下单时间 | 2020-03-19 17:10:09.0 |
| 末次下单时间 | 2023-03-17 19:54:24.0 |
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