可以用于浅层土壤含水量预测,输入相对湿度、大气压亏缺、风速、温度、光合光子通量密度、北美乔松干液流值、深层土壤含水量、净辐射输出为浅层土壤含水量。该模型帮助解决了北美乔松干液流值和相关环境指标的关系建模的问题。
将采集的数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测用于浅层土壤含水量。该模型通过输入相对湿度、大气压亏缺、风速、温度、光合光子通量密度、北美乔松干液流值、深层土壤含水量、净辐射、来输出预测的浅层土壤含水量。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
浅层土壤含水量 |
-- | -- |
输入北美桥松液流值 |
-- | -- |
输入气温 |
-- | -- |
输入相对湿度 |
-- | -- |
输入蒸气压亏缺 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 浅层土壤含水量 | 0.140736111 |
| 输入北美桥松液流值 | 0.085701892 |
| 输入气温 | -0.549 |
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