数据包中主要包括了国内专利数据库中智能家居领域的专利数据，并根据自定算法对专利数据进行了计算，了解申请人的研发活跃度情况，有助于企业对竞争对手研发活跃度的了解。
1.数据采集：通过第三方专利数据库检索网站，通过关键词、IPC对智能家居的专利数据进行检索采集建立数据库。 2.数据处理：对采集到的原始数据进行处理，通过去除重复和有缺失的数据，对数据进行清理分类。 3.重点筛选：申请人、专利申请量、不包括当年与去年的近8年分别专利申请量10个指标。 4.算法规则包括：X1=当年之前第2年-第5年4年的专利申请量之和/总专利申请量，X2=当年之前第6年-第9年的4年专利申请量之和/总专利申请量，X1与X2比较可以看出企业在该领域的的研发活跃度。 5.数据应用：有助于企业对竞争对手研发活跃度的了解。 *由于专利公开的延迟性，对近2年的专利数据不做分析
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
申请人 |
-- | -- |
专利数量 |
-- | -- |
2014 |
-- | -- |
2015 |
-- | -- |
2016 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 申请人 | 北京小米移动软件有限公司 |
| 专利数量 | 61 |
| 2014 | 0 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/26687