以睡眠传感器的心率变异性PNN50数据为基础，可以应用于多个领域和场景：1）评估睡眠质量：PNN50数据有助于分析睡眠质量，包括深睡眠、浅睡眠和快速眼动（REM）睡眠等阶段。 2）健康管理：PNN50数据可用于评估心血管健康状况，监测心脏健康和应激反应，有助于预防心血管疾病和提高整体健康水平。3）运动训练：运动员可利用PNN50数据监测训练后的恢复情况，调整训练强度和频率，避免过度训练和提高运动表现。
睡眠传感器实时收集用户在床状态下的心动间期数据，即每次心脏跳动与下一次心脏跳动之间的时间间隔，单位ms，记录在心动周期字段内，并统计心动周期的个数作为心动周期的长度。计算所有心动周期相邻两个数据的差值，记录在心动周期相邻数据之差字段内。统计出心动周期相邻数据之差绝对值大于50的个数，作为NN50的个数，最后计算NN50的个数占心动周期长度的百分比，作为心率变异性PNN50。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户ID |
-- | -- |
心动周期 |
-- | -- |
心动周期相邻数据之差 |
-- | -- |
心动周期长度 |
-- | -- |
NN50的个数 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户ID | 01 |
| 心动周期 | [970, 990, 950, 910, 970, 980, 960, 930, |
| 心动周期相邻数据之差 | [20, -40, -40, 60, 10, -20, -30, 30, -10 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/26917