为了确保猫粮的质量和食用安全,对其中的粗蛋白含量进行检测,数据对象为粗蛋白的相关检测数据。通过这些数据,我们可以判断不同种类的猫粮中粗蛋白含量是否符合安全标准。这有助于监督和管理猫粮生产,保障猫咪的健康。帮助消费者选择符合标准的猫粮,保障宠物健康饮食。
1. 数据采集:从不同种类的猫粮中随机抽取样品,为每个样品分配样品编号,并记录样品名称。 2. 数据检测:采用适当的检测方法和仪器对粗蛋白含量进行定量检测,得出实测值。 3. 数据处理:计算粗蛋白含量合格率和检测数量合格率,并将其与相应的标准值对比,计算超标比例,通过加权算法判断判断合格性。评估分值具体公式如下:粗蛋白含量>35%,检测分类则归为A类,其余归B类。粗蛋白含量合格率=检验含量/粗蛋白含量标准值;粗蛋白含量合格率分值=检验含量/粗蛋白含量标准值*100;检测数量合格率分值:检测数量合格率*100,则总评估分值=蛋白含量合格率分值*0.5+检测数量合格率分值*0.5。若最终分值(X)≥90分,则评定为“优秀”;80≤X≤89则评定为“合格”;X<80,则评定为“不合格”
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
样品编号 |
-- | -- |
样品名称 |
-- | -- |
抽样地点 |
-- | -- |
抽样数量(单位:克) |
-- | -- |
检验项目 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 样品编号 | cx0001 |
| 样品名称 | 膨化猫粮 |
| 抽样地点 | 猫粮地点1 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/27226