产品立项作为药物研发的第一步,是整个项目的指南针与风向标,其正确性决定了后面所有环节的意义。本数据包数据根据行业专家、一线医生和销售人员等的推荐,采集全球范围内医药行业的产品市场信息、注册信息、专利技术信息以及法规信息,为企业原料药新产品立项提供多维度情报信息支撑;同时借助大数据分析技术,对相关产品进行全面评估和评分,挖掘具有高价值的目标产品,为原料药产品立项提供精准的线索,提升产品立项工作的效能。
1.数据采集:根据行业专家、一线医生和销售人员等的推荐,收集产品基本信息;2.数据处理:通过各类商业和官方数据库收集产品的药物类型、全球市场规模及增长趋势、API消耗量及增长趋势、原料药竞争对手、欧美高端市场需求、专利门槛、合成技术难度和法规管制信息等多个特征,并根据多个特征值生成该产品的多个技术指标;3.数据算法:采用机器学习技术中的决策树算法产品进行评分分级,高分产品作为立项优选。打分列通过如下方式计分:属于公司营销领域产品得0.5分,不属于则不得分;市场规模大于等于10亿得1分,1亿~10亿之间得0.5分,小于1亿不得分;市场增长率大于等于15%得0.5分,小于15%不得分;API消耗量大于5吨得0.5分,1吨至5吨之间得0.3分,小于1吨不得分;API消耗量增长率大于等于15%得0.5分,小于15%不得分;竞争对手小于等于5家得0.5分,高于5家不得分;需要欧美药政注册得0.5分,无需注册的不得分;专利过期得0.5分,未过期不得分;合成技术难度低得0.5分,中得0.3分,高不得分;非管制产品得0.5分,管制产品不得分。总分5分,高分产品作为立项优选。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
原料药产品名称 |
-- | -- |
药物类型 |
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是否属于公司营销领域 |
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得分 |
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市场规模(百万美元) |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 原料药产品名称 | 恩格列净 |
| 药物类型 | 小分子化药 |
| 是否属于公司营销领域 | 是 |
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