以睡眠传感器的心率变异性SDNN数据为基础，可以应用于多个领域和场景：1）健康评估：SDNN可以用作健康状况的评估指标。通过监测和分析SDNN数据，可以评估人体的整体健康状况和心脏自主神经系统的功能。2）压力管理：SDNN可以用作压力管理的指标。长期的压力和焦虑状态会导致心脏自主神经系统的紊乱，从而影响心率变异性。通过监测SDNN数据，可以评估个体的压力水平，并采取相应的应对措施。3）运动训练：SDNN可以用于运动训练的监测和调整。适宜的运动可以提高心脏自主神经系统的调节功能，从而增加SDNN值。通过监测SDNN数据，可以了解训练的效果和身体的适应程度，调整训练强度和方法。4）疾病预测和管理：SDNN可以用于某些疾病的预测和管理，通过监测SDNN数据，可以及早发现潜在的健康问题。
睡眠传感器实时收集用户在床状态下的心动间期数据，即每次心脏跳动与下一次心脏跳动之间的时间间隔，单位ms，记录在心动周期字段内，这些数据经过异常值处理后，计算所有心动周期数据的标准差，结果为用户该段时间内的心变异性SDNN数值，记录在心率变异性SDNN字段内。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户ID |
-- | -- |
心动周期 |
-- | -- |
心率变异性SDNN |
-- | -- |
创建时间 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户ID | 01 |
| 心动周期 | [970, 990, 950, 910, 970, 980, 960, 930, |
| 心率变异性SDNN | 32.368 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/30747