基于睡眠传感器的呼吸异常标记与得分数据可以应用于多个场景。1）睡眠质量评估：通过分析呼吸异常的标记与得分数据，可以评估一个人的睡眠质量。这些数据可以用来判断睡眠是否深度充足，是否存在睡眠质量下降的问题。2）健康监测：呼吸异常标记与得分数据可以用于监测人们的健康状况。例如，对于有心脏病史的人群，呼吸异常可以提示心脏负荷过重，需要及时调整治疗方案。
1.收集智能床传感器的呼吸信号数据，这些数据经过异常值处理后，设置一个时间窗口5分钟，求取平均呼吸率，记录在夜间呼吸率字段中； 2.对平均呼吸率值进行异常标记的判断,平均呼吸率大于24为呼吸率偏高，标记为1；平均呼吸率小于12为呼吸率偏低，标记为-1； 3.统计异常呼吸率标记次数占总的平均呼吸率次数的占比，异常呼吸率占比0-10%记为5分，10%-15%记为4分,15%-20%记为3分，20%-25%记为2分，25%-30%记为1分， 大于30%记为0分，作为该用户的当晚呼吸率得分，记录在呼吸率当晚得分字段中。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户ID |
-- | -- |
夜间呼吸率 |
-- | -- |
呼吸率异常标记 |
-- | -- |
当晚呼吸率得分 |
-- | -- |
创建时间 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户ID | 01 |
| 夜间呼吸率 | [15, 14, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, |
| 呼吸率异常标记 | [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/30749