用于检测图片内出现的人形目标，提供人形目标的位置信息（坐标框），可以直接应用于各类场景，如：家用安防相机的动检事件过滤，对动检事件上报的图片进行人形检测，过滤不存在人形的图片以及在存在人形图片上标记出存在的人形目标供用户查看
从云端存储服务器接受智能摄像头动检时间视频片段，基于FFMPEG音视频框架对视频片段进行视频流解码，生成输入图片信息；将生产的输入图片信息按序进行预处理，包括像素归一化与图像缩放，将预处理后的图像通过PPLCNet分类网络进行人形识别判断，输入过滤阈值：当图像中目标占比超过20%时输出为有人，否则为无人；将有人图片帧进行标记形成图片集合切片【i,j】送入人形检测缩略图生成阶段，输入过滤阈值并通过yolov6-s模型进行人形检测网络生成人形检测结果；根据网络的人形检测结果在图片上进行绘制，将绘制的图片集合合并生产webp缩略图并输出位置信息。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
输入图片 |
-- | -- |
输入过滤阈值 |
-- | -- |
输入NMS阈值 |
-- | -- |
输出位置信息 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 输入图片 | 任意尺寸图片数据，一般为常用相机分辨率 |
| 输入过滤阈值 | 0.5 |
| 输入NMS阈值 | 0.45 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/30916