通过收集和分析客户消费相关数据,了解客户的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，从而制定生产策略能更好地为不同的客户提供个性化的商品和服务。
1.数据采集：采集平时客户的相关交易数据。2.数据处理：对采集到数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行需求量分析：P=a1（单笔最少订单数量）/a2（单笔最高订单数量）+b1（单笔最少消费额度）/b2（单笔最高消费额度）。4、数据分类分级：根据计算出的需求量水平，将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别（1.8分以上标记为“高”，1.5-1.8分区间内标记为“中”，1.5分以下标记为“低”），帮助公司更好地理解客户，从而制定更精准的营销策略。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
客户名称 |
-- | -- |
客户编号 |
-- | -- |
单笔最少订单数量 |
-- | -- |
单笔最高订单数量 |
-- | -- |
单笔最少消费额度（万） |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 客户名称 | C7 |
| 客户编号 | D00020 |
| 单笔最少订单数量 | 21 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/30932