数据包中主要包括了全球专利数据库中有关左氧氟沙星的发明专利和实用新型专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类，可用于横向、纵向了解左氧氟沙星专利数据变化情况，有助于了解左氧氟沙星知识产权工作成果；通过对各企业/个人左氧氟沙星专利数据的对比，可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异；了解左氧氟沙星的技术发展趋势，有助于企业避免重复研发，避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。
本数据基于熵权法的 AHP 模型，目标层为专利价值，指标层将专利价值指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度，指标层向下分准则层，包括：技术价值：IPC分类数量、被引用专利数量、授权年限；经济价值：剩余年数、综合第三方估值、质押次数；法律价值：权利要求数、文献页数、非专利引用文献数量；战略价值：发明人数量、简单同族成员数量、5年内被引次数；市场价值：技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。根据维度和指标建立五个维度的原始矩阵和专利评价准则求得相应权重。由熵权法求得的权重用于各个价值的计算，五个维度单项价值均等，五类价值之和定义为高价值专利综合价值，利用IFS函数对专利进行价值判定，用于区分超高价值专利、高价值专利、一般价值专利和无价值专利，为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
公开(公告)号 |
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标题 |
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授权年限 |
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剩余年限 |
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IPC分类数量 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 公开(公告)号 | CN102321082A |
| 标题 | 萘啶酮羧酸类化合物及其制备方法 |
| 授权年限 | 0 |
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