对数据中台的线上工业企业用电数据进行分析挖掘，结合企业信用信息数据，完成浙江工业企业电力使用信用评价数据产品的开发，帮助企业提升用电管理策略，提升经济效益，增强企业的市场竞争力，为后续金融机构为企业授信提供数据支撑，为后续政府制定产业政策提供参考依据。
1、数据清洗：对数据集进行清洗，包括去除异常数据、处理缺失值、 2、数据转换: 对企业用电数据进行治理转换，形成企业用电数据宽表模型。 3、隐私计算：通过隐私计算平台将企业用电数据与企业信用数据进行隐私计算，最后得出浙江工业企业电力使用信用评价数据产品。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
统一信用代码 |
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公司名称 |
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距今开户天数（天) |
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合同约定容量 |
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正在运行容量 |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 统一信用代码 | 9131**********4723 |
| 公司名称 | 中铁******有限公司 |
| 距今开户天数（天) | 4985 |
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