通过采集废旧储能蓄电供应方和采购方的电池的品类、材料体系以及对应时间的电池单价，分析废旧储能蓄电池的历史市场价格，建立废旧储能蓄电池的价格预测函数，预测不同类型废旧储能蓄电池的未来市场价格，为市场供需双方提供价格走势预测。
1.数据来源 对平台中废旧储能蓄电池供应信息和采购信息进行采集，具体包括采购、供应两方的电池结构、品类、形状、材料体系、单价数据等。 2.数据处理 根据采集的数据分析不同品牌、材料的电芯/模组的价格走势，按时间顺序排列数据，选取供应出货的时间和对应的单价，生成价格折线；对价格折线利用一元线性回归（此方法以最小二乘法为基础）生成不同类型电池的价格趋势线，该价格趋势线的线性公式y = -Ax + B，(其中y为电池价格，x为时间，A和B均为某类型电池价格趋势线的常数，例如A可以是0.0972，B可以是3958.2)； 2将未来某一时间数据（比如60d）带入，并结合供需关系等因素，由专业人员进行判断微调，得出价格的预测数值；可根据不同其类型电池价格，按同类方法可以计算出各自类型的价格趋势。 3.数据应用 通过分析废旧储能蓄电池的历史市场价格，建立废旧储能蓄电池的价格预测函数，预测不同类型废旧储能蓄电池的未来市场价格，为市场供需双方提供价格指导。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
报价时间 |
-- | -- |
产品名称 |
-- | -- |
图片 |
-- | -- |
结构 |
-- | -- |
品牌 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 报价时间 | 2024/3/1 |
| 产品名称 | 24V300Ah储能低温电池 |
| 图片 | https://detail.1688.com/offer/7479813289 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/32525