该数据集可用于太阳能领域的光伏、光热发电潜力仿真模拟，尤其适用于双面光伏组件的发电潜力计算，还适用于其他光伏工程应用、水文建模和地表建模等。
数据构建过程中的算法说明 数据构建过程的算法仅在数据集完成前使用，公布的数据集已经是完整版本。 模型训练：基于机器学习模型，使用中国大量地表时数观测衍生的直射和散射辐射数据增强训练数据，训练估算直射和散射辐射的机器学习模型。 数据估算：将基于卫星数据反演的总辐射数据和气象数据（温度、湿度、气压）输入训练好的模型，得到地表直射和散射太阳辐射的估算值（即数据结构中的“中国地表水平面散射太阳辐射分量”和“中国地表水平面直射太阳辐射分量”)，此处输入的总辐射和气象数据（温度、湿度和气压）仅在此步骤作为估算的输入数据，在估算值和最终的数据集中没有这些数据的信息，在数据处理时也无需这些数据作为中间数据。 数据集制作：将直射和散射辐射的估算值按照经纬度和时间的顺序进行排序，每一年的直射和散射存储为400*700*365（366）的数组，直射保存为dir_年份.mat文件，散射保存为dif_年份.mat文件。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
年 |
-- | -- |
月 |
-- | -- |
日 |
-- | -- |
纬度 |
-- | -- |
经度 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 年 | 2015 |
| 月 | 8 |
| 日 | 30 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/32528