为理解湖冰物候的变化，需在时空上实现具有连续性和持续性的观测。现有湖冰物候监测主要包括地面站点观测与遥感监测。地面观测受到观测经验、观测位置等限制，仅可实现目视范围内的湖泊冻融观测，对于面积大的湖泊，无法实现对整个湖泊的监测，且观测点少。随着遥感数据的不断积累，为长时间序列湖冰信息的获取及回溯提供了重要的数据源，特别是微波遥感不受天气影响，且具有很好的时间连续性，部分传感器的历史积累可达到40年之久。该数据集可为北半球寒区气候、水文和生态等研究提供陆地水体冻融状态及变化数据，支撑地球三极变化特征分析，是开展三极时空多样性、相互关联性和遥相关机制研究的数据基础。
采用被动微波遥感数据作为湖冰物候判别的基础，根据不同传感器类型，采用增强分辨率被动微波遥感数据，包括SMMR、SSM/I、AMSR-E、MWRI、AMSR2等，时间范围为1978年至2020年；最近邻方法获取湖泊所在位置的湖泊被动微波亮温数据（亮温数据即被动微波遥感数据，均可合法在对应官网获取），获取逐日亮温信号；秋冬季节气温降低，湖泊开始冻结，此时湖泊亮温值逐渐变大，湖泊完全冻结后亮温保持稳定；春夏季节湖泊开始融化，亮温信号开始逐渐下降，直至湖泊完全融化亮温信号保持稳定；基于上述的亮温变化特征，利用经验方法构建湖泊物候参数判别规则，最终获得湖冰物候参数记录。最终获得753个湖泊的开始冻结日期（FO）、完全冻结日期（CIC）、开始融化日期（MO）和完全融化日期（CIF）等参数。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
NO.（编号） |
-- | -- |
ID（湖泊ID） |
-- | -- |
hy_ID（湖泊HydroLAKES编号） |
-- | -- |
Name（名称） |
-- | -- |
Sample Center_long（中心经度） |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| NO.（编号） | 1 |
| ID（湖泊ID） | 2 |
| hy_ID（湖泊HydroLAKES编号） | 11 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/32538