对合法采集的企业机器人服务对话数据进行分析、处理，帮助企业对用户意图进行识别，提升服务满意度。
瓴羊One客服机器人对话识别数据的算法规则包括： 1、数据采集和处理：客服IM产品，系统接收用户的对话query数据，对用户的id等敏感信息做匿名化处理。 2、算法加工：基于以往的用户数据积累，抽样、query意图标注及query与知识标题匹配性标注，训练意图识别模型和知识库深度匹配模型。机器人在线服务用户过程中，基于这些模型，识别用户query的意图和是否在咨询知识。 3、应用场景：大量的用户咨询问题，因客服人力有限，对于知识咨询等可用机器人识别的情况，可用机器人来代替客服服务，提升服务效率。通过对用户意图的准确理解，知识准确定位，可大幅缓解客服压力，提升服务效率。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户query |
-- | -- |
知识库id |
-- | -- |
意图类型 |
-- | -- |
匹配知识 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户query | 上传的照片有哪些要求 |
| 知识库id | 32904 |
| 意图类型 | 传照片 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/32580