对合法采集的企业服务会话数据进行分析、处理，帮助企业识别会话内容的质量与规范性，提升服务品质。
瓴羊One客服会话质检分析数据的算法规则包括： 1、数据采集和处理：企业客户自身积累的客服和用户之间的语聊会话数据，对用户的id等敏感信息做匿名化处理。 2、算法加工：基于外部数据，涉黄、涉政等字典库，欢迎语等样本数据，训练用于识别涉黄、涉政、是否欢迎语等类别的NLP多分类模型。针对客服在服务用户过程中的语聊数据，基于辱骂、涉黄、涉政检测，是否使用欢迎语等NLP模型，识别客服服务过程中是否规范，服务是否有温度。 3、应用场景：客服服务质量需要进行考核，通过会话质检，一方面，可以检测客服在服务过程是否有辱骂用户、涉黄、涉政等高风险话语，另外，可以在服务过程是否有欢迎语等体现服务温度方面进行检测。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
客服话术 |
-- | -- |
质检结果 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 客服话术 | 是个流氓了这个人 |
| 质检结果 | 辱骂 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/32581