通过对DICOM格式的原始胸部CT影像数据进行标注，标注出影像中的以下器官组织：气管、结节、右动脉、右静脉、左动脉、左静脉。以及18个肺段：右肺尖段、右肺后段、右肺前段、右肺外段、右肺内段、右肺背段、右肺内基底段、右肺前基底段、右肺外基底段、右肺后基底段、左肺尖后段、左肺前段、左肺上舌段、左肺下舌段、左肺背段、左肺内前基底段、左肺外基底段、左肺后基底段。提供给影像自动分割人工智能模型进行训练，帮助人工智能模型更好地识别胸部CT影像中的各器官组织和病灶，提取特征，发现规律，最终提高诊断人工智能模型的准确性、鲁棒性和泛化能力。
1.数据采集：通过正式合作协议，从医疗机构取得匿名化的胸部CT数据。2.数据处理：依据人体解剖学、医学影像诊断学相关知识，结合CT影像学特征，按照1人标注、2人审查、1位临床专家确认的流程，对数据进行标注，标注出以下所有部位：气管、结节、右动脉、右静脉、左动脉、左静脉、右肺尖段、右肺后段、右肺前段、右肺外段、右肺内段、右肺背段、右肺内基底段、右肺前基底段、右肺外基底段、右肺后基底段、左肺尖后段、左肺前段、左肺上舌段、左肺下舌段、左肺背段、左肺内前基底段、左肺外基底段、左肺后基底段。3.算法处理：基于标注结果，根据肺段标注与结节标注的重合范围，按照最大重叠范围原则，判断出结节所处肺段位置。4.数据应用：用于胸部CT影像自动分割人工智能模型的训练。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
患者ID |
-- | -- |
影像部位 |
-- | -- |
影像格式 |
-- | -- |
影像模式 |
-- | -- |
标注器官 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 患者ID | 1 |
| 影像部位 | 肺部 |
| 影像格式 | DICOM |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/33081