本数据对于地图上POI零件进行匹配分析，帮助预测多个商户是否是现实世界的同一物理门店。
POI零件匹配由信息处理、门店召回、模型预测三部分组成。1、商户信息规范化处理：对于商户POI的信息特征进行规范化处理，包括大小写转化、繁体简体转化、别名转化等，以保证门店信息格式一致；2、相似门店集召回：召回名称、经纬度相似的门店作为算法候选集合；3、模型预测：将名称（b_name、q_name)、地址(b_address、q_address)、经纬度（b_lng、b_lat、q_lng、q_lat)特征输入到BERT模型中得出相似门店的距离（dist），BERT模型会根据以上特征及距离进行综合打分（score），若分数大于0.5，则认为是现实世界的同一物理门店。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
b_name |
-- | -- |
b_address |
-- | -- |
b_lng |
-- | -- |
b_lat |
-- | -- |
b_city |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| b_name | 沂蒙*****·炒鸡米饭 |
| b_address | 崮云*****处丹凤小区商业街西1-2-3-3 |
| b_lng | 116.779352 |
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