通过分析不同旅游线路的订单量、报名人数和热度指数，可以了解哪些线路更受欢迎，进而优化产品组合，增加热门线路的供应，减少不受欢迎线路的供应，还可以针对热门线路或特定时间段（如节假日）策划营销活动，提高销售和品牌曝光度。
1、数据采集：通过金华行小程序管理后台，订单编号、线路信息、定金、报名人数、报名时间、支付状态等数据。2、数据处理：去除无效或错误的数据记录，如重复的订单编号、不合理的报名人数等。3、数据加工：以时间为单位，通过SUMIFS函数和COUNTIFS函数计算本月总订单量、本月总撤单量、本月总报名人数、本月该线路订单量、本月该线路撤单量、本月该线路报名人数；热度指数=10000*(a1*((本月该线路订单量-本月该线路撤单量)/(本月总订单量-本月总撤单量))+a2*(本月该线路报名人数/本月总报名人数))；a1、a2为权重系数。4、数据应用：将分析好的数据形成可视化报表，帮助企业基于数据驱动的决策。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
订单编号 |
-- | -- |
线路信息 |
-- | -- |
定金 |
-- | -- |
报名人数 |
-- | -- |
报名时间 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 订单编号 | U558072171619361954*** |
| 线路信息 | 【520限定】婺江游船双人票 |
| 定金 | 52 |
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