针对流感样病例监测，基于桐乡各医疗机构门诊就诊记录，获取全年门急诊就诊人数、流感样病例症状人数、年龄组及性别分布，进而预测和评价全市门诊流感样病例发病趋势，为流感防控工作及哨点医院监测工作提供新的思路和方法。
1. 数据采集：从医疗机构取得匿名化样本统计数据：每日门急诊就诊人数、流感样病例症状人数、年龄组及性别分布；2. 数据预处理：对流感样病例数据进行预处理，以消除异常值和噪声，平滑数据，减少随机波等；3.特征工程：生成年龄组特征AGW与性别特征GW。AGW（t）=α1×age_0_5(t)+α2×age_5_15(t)+α3×age_15_25(t)+α4×age_25_60(t)+α5×age_60_plus(t)，α1-α5为模型权重。GW（t）=γ1×male_cases(t)+γ2×female_cases(t)。γ1,γ2为模型权重。4. 模型构建：构建预测模型，F(t) 为某天的流感样病例预测人数。F(t)= w1×C(t−1)+w2×C(t−2)+⋯+wn×C(t−n) +β1*AGW（t）+β2*GW（t）。其中C代表每日流感样病例症状人数的取值函数；C(t) 是当天的流感样病例症状人数；C(t−n)为t−n日的流感样病例症状人数； wn为C(t−n)的权重； β1和β2是衍生特征的权重。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
序号 |
-- | -- |
日期 |
-- | -- |
门急诊就诊人数 |
-- | -- |
流感样病例症状人数 |
-- | -- |
年龄组大于0小于5人数 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 序号 | 1 |
| 日期 | 2022/5/1 |
| 门急诊就诊人数 | 3441 |
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