通过计算食堂就餐客户消费信息，对就餐客户按照RFM模型进行分层，分析就餐客户的价值和贡献度，便于食堂管理人员直观了解不同层级就餐客户数量，为后期对不同层级消费就餐客户采取不同的运营策略提供数据依据，本分析方法同样适用于其他消费场景。
1、数据采集：利用智慧食堂管理平台导出2024年5月就餐客户消费明细。2、数据处理：以用户编号作为唯一标识，对数据进行清洗、去除无效数据和极限数据等操作。3、数据加工：通过LOOKUP函数计算出就餐客户最近一次消费时间R，COUNTIF函数计算就餐客户总就餐次数F，SUMIF函数计算就餐客户总消费金额M，通过定档法高于平均值为1低于平均值为0，计算各个就餐客户的R定档值=IF（Rn>average(R),1,0），同理计算F、M的定档值，再根据RFM模型客户分层规则，将就餐客户分为8个层级。4、数据应用：通过分析分析消费就餐客户的消费金额、消费次数、最近一次消费时间，对用户进行分层管理，便于管理人员后续对不同层级就餐客户定制不同的运营策略。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用户编号 |
-- | -- |
订单号 |
-- | -- |
就餐日期 |
-- | -- |
餐次 |
-- | -- |
实付金额 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用户编号 | 178****116 |
| 订单号 | 309637****952 |
| 就餐日期 | 2024-05-31 |
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