通过分析客运票务数据，可以全面洞察每趟车次的售票动态、乘客群体的构成特性、购票行为模式以及付款方式的选择偏好，为公司提供优化售票和服务流程的关键依据，提升运营效率，为未来的车辆营运规划提供数据支持。
1、数据采集：利用“巴巴驿站智慧站务”系统，对售票和乘客数据进行实时采集，从数据库中提取所有相关字段的信息。 2、数据处理加工：首先，清理数据剔除重复和错误记录，确保数据字段格式的一致性，例如日期格式、时间格式等；其次，根据当前状态字段筛选出有效记录（如“已检票”、“已退票”等）；然后，对购票路径、付款方式、进行分析，统计不同购票路径（如官网、线下售票点、第三方平台等）的累计使用情况及占比，计算付款方式累计占比=付款方式累计量/总票数；购票路径累计占比=购票途径累计量/总票数；退票率=退票数/总票数； 3、数据应用：通过上述分析采用可视化、图表化方式进行展示，根据直观的票种销售情况和购票行为，制定合理的票价策略和促销活动；分析购票路径和付款方式的使用情况，优化支付流程和购票渠道，提高旅客满意度。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
到站站名 |
-- | -- |
当前状态 |
-- | -- |
退票数 |
-- | -- |
售票时间 |
-- | -- |
车票种类 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 到站站名 | 萧山机场 |
| 当前状态 | 已退 |
| 退票数 | 1 |
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