记录了站点运营的关键信息,如公交站点,站点途径线路数,途径班次数,及统计站点上下客人数,计算班次频率指数、客流强度指数,线路覆盖指数。通过算法推导出站点热门指数。数据分析不仅为公交企业提供了优化运营策略的依据,帮助提升服务质量和运营效率。同时,客流数据也为安全管理提供了重要参考。站点数据不仅限于当前运营优化,还具有深入挖掘的潜力。政府部门可据此评估公交政策效果,商业机构可挖掘市场潜力,研究机构可进行城市交通研究。此外,这些数据也是智慧城市建设的重要支撑。公交站点数据的可用范围广泛,适用于公交企业、政府部门、研究机构、商业机构和公众。这些数据不仅有助于提升城市交通服务水平,还能为各类决策提供科学依据,推动城市交通的智能化发展。
1.通过每日公交车运行的流水趟次,需要收集每个站点的相关数据:站点名称、经停线路数量、途经班次数量、上客人数、下客人数等。再通过聚合相加将数据汇总成月度数据。2.计算上下客总人数=上客人数+下客人数;每个站点的班次频率指数=本站点途径班次数据/所有途径班次求和;客流强度指数=本站点上下客总人数/所有站点上下客总人数求和;线路覆盖指数=本站点经停线路数/所有经停线路数求和;3.站点热门指数=(0.3*班次频率指数+0.5*客流强度指数+0.2*线路覆盖指数)*10000;4.通过站点热门指数的数值,给站点进行标签分配:大于30的为高热门度站点,15-30的中高热门度站点,8.07-15为中低热门度站点、小于8.07的为低热门度站点等。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
站点名称 |
-- | -- |
经停线路数 |
-- | -- |
途径班次数 |
-- | -- |
上客人数 |
-- | -- |
下客人数 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 站点名称 | 城中站 |
| 经停线路数 | 36 |
| 途径班次数 | 16963 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
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