本数据可用于学生每日就餐状态的监测，为学校加强学生管理工作提供辅助依据。若学生就餐状态为“正常”，则表明该学生不存在风险行为；若学生就餐状态为“异常”，则表明该学生可能存在风险行为，如逃课、健康不佳等。若学生近30日就餐状态异常率偏高，则学校可以对该学生进行重点关注，如约谈、告知家长等。
1.数据采集：在经原始数据授权的前提下，从本单位运营的“5G智慧食安工业物联网数字化管理平台（SAAS）”上采集儋州市第一中学学生每日就餐数据，包括日期、学生编号、是否就餐（早餐）、是否就餐（午餐）、是否就餐（晚餐）。 2.算法加工步骤： 第一步，对采集到的原始数据进行去重、脱敏； 第二步，对就餐状态S（T）进行判定：①若早餐、午餐、晚餐中出现一次“否”，则判定为“异常”；②若早餐、午餐、晚餐均为“是”，则判定为“正常”。 第三步，计算近30日学生就餐状态异常天数A； 第四步，计算近30日学生就餐状态异常率R：近30日学生就餐状态异常率R=近30日学生就餐状态异常天数A÷30×100%。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
日期 |
-- | -- |
学生编号 |
-- | -- |
是否就餐（早餐） |
-- | -- |
是否就餐（午餐） |
-- | -- |
是否就餐（晚餐） |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 日期 | 2024/4/24 |
| 学生编号 | 19772 |
| 是否就餐（早餐） | 是 |
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