可以用于农业农作物根系活力预测,输入为农作物的叶温,叶绿素含量,土壤水分,养分吸收率。输出为农作物根系活力。该模型帮助解决了农作物根系活力和农作物状况以及农作物理化指标的关系建模的问题。
使用理化实验以及温度计等采集农作物理化指标以及气候因素，将采集的农作物理化指标以及气候数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测农作物根系活力。该模型通过输入农作物的叶温,叶绿素含量,土壤水分,养分吸收率，来输出预测的根系活力。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
地区 |
-- | -- |
作物类型 |
-- | -- |
监测日期 |
-- | -- |
输入叶温(℃) |
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输入叶绿素含量(mg/cm²) |
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| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 地区 | 舟山 |
| 作物类型 | 茶叶 |
| 监测日期 | 2023/1/1 |
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