依托开发者服务积累的 数据，进行加工、萃取、挖掘建模生产企业级别画像标签，构建企业人群划分能力，助力B2B企业精细化运营，完成B2B企业营销增长赋能。
在自研的每日治数平台上，并利用企业WiFi、IP等数据结合算法模型，完成企业的识别和企业画像标签的构建。 一、数据抽取 企业WiFi和IP数据抽取：从数据库中抽取企业WiFi连接记录和IP地址信息。 其他相关数据抽取：根据业务需求，抽取其他与企业相关的数据，如企业注册信息、经营范围、员工人数等。 二、数据清理和处理 三、数据仓库层建设 1.数据模型设计 2.ETL过程 3.数据仓库优化 四、企业识别 特征提取：从WiFi连接记录、IP地址信息和其他相关数据中提取与企业识别相关的特征。 机器学习模型训练：利用提取的特征，训练机器学习模型，用于识别不同的企业实体。 企业识别与验证：将训练好的模型应用于实际数据，完成企业的识别，并通过与已知企业信息的比对进行验证。 五、企业画像标签构建 标签体系设计：根据业务需求，设计企业画像的标签体系，包括企业规模、行业属性、经营状态等。 标签生成：基于已识别的企业信息和相关数据，生成企业的画像标签。这可以通过规则判断、统计分析或机器学习模型预测等方式实现。 标签优化与更新：定期对企业的画像标签进行更新和优化，确保标签的准确性和时效性。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
企业内部设备统一标识符 |
-- | -- |
时间戳 |
-- | -- |
APP安装类别列表 |
-- | -- |
APP活跃类别列表 |
-- | -- |
APP活跃序列 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 企业内部设备统一标识符 | 8916ad81f4fe49a6b4346edcd553230e |
| 时间戳 | 2024-05-31 15:01:10 |
| APP安装类别列表 | 直播类APP、影音制作APP、汽车类APP |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/37797