随着社会逐步进入老龄化社会，面临的独居老人生活问题越来越受到政府、爱心人士的关心。燃气公司通过户主年龄，户内用气量与平均用气量比较，推断用户是否为独居老人。结合日用气量的连续特征，判断燃气用户用气是否正常，进一步及时发现户内老人发生安全风险的情况。
1、通过获取要素字段数据：用气时间、日用气量、户号、地址区域、地址区域内用户数、平均每户正常用气量、近期缴费方式（柜台、线上缴费）、开户时间、通气时间等数据 2、数据清洗，处理缺失值和异常值，并标注是否为独居老人（60岁以上且用气量显著低于区域平均值）。 3. 风险预警模型构建 使用ARIMA模型对日用气量数据进行时序分析，识别独居老人。结合时序分析和深度学习预测结果，建立综合的安全风险评估模型。采用K-means聚类算法，根据用户的地址区域、用户数、平均每户正常用气量等特征，识别异常用气行为。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
用气时间 |
-- | -- |
日用气量（方） |
-- | -- |
户号 |
-- | -- |
地址区域 |
-- | -- |
地址区域内用户数 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 用气时间 | 2024/6/25 |
| 日用气量（方） | 0.3 |
| 户号 | 86****6875 |
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