工商业用户由于用气量大，作业环境复杂，周边环境人流量大，往往是燃气安全的重点监管场所。采集工商业用户的每日用气数据，用气设备数量和信息等，运用大数据构建其正常用气行为特征，得到正常用气时间范围、用气量值范围等信息，对其安全用气行为进行预测，如发现异常，可以及时提示报警。
1、获取用户的历史数据，包括地区、户号、每日的用气量、设备编号等维度特征，运用大数据分析其历史行为，得到最大用气量、最小用气量、平均用气量等数据信息；2、通过用户开户日期、安装日期、用气时间，结合GBDT算法进行建模，形成用户画像；3、通过DeepFM深度学习算法，进行用气行为安全的预测，并结合历史数据，计算等级标签。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
地区 |
-- | -- |
户号 |
-- | -- |
安全等级标签 |
-- | -- |
每日用气量（方） |
-- | -- |
设备编号 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 地区 | 吉林省 |
| 户号 | 86****7156 |
| 安全等级标签 | 中 |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/37895