通过燃气表上传的各类数据集，结合燃气公司实际管理特征，计算燃气表真实上线率，结合运营商平台数据，判断表具未上线原因，供燃气公司管理决策。
1、获取最新设备编号、区域、上传时间、信号状态、阀门状态、告警状态及近7天上线率等数据； 2、结合燃气公司的管理特征，计算休眠表，例如安装后未启用的表-利用决策树算法，对比历史数据，历史数据特征是安装后1周内会上门通气测试使用；例如通气测试时无法上传数据的表-通过对比历史用气数据，连续2个月均未有气量变化，且已有维修工单，预测其为维修中的表具； 3、计算7日平均上线率计算，7日内有通讯数据的表具/通讯过的设备编号总数 ； 4、结合运营商平台的数据，基站的数据，通过故障树分析，判断链路中断点，设备侧、基站侧、平台侧、系统侧，得出诊断结论； 5、燃气公司根据原因分析展开相应对策，提升其运营效率。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
区域 |
-- | -- |
日期 |
-- | -- |
上线率 |
-- | -- |
诊断结论 |
-- | -- |
近7天上线率 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 区域 | 吉林省 |
| 日期 | 2024/6/24 0:00 |
| 上线率 | 96.37% |
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
http://localhost:3001/api/v1/datasets/37912