针对流感样病例监测，基于桐乡各医疗机构门诊就诊记录，获取全年门急诊就诊人数、流感样病例确诊人数、年龄组及性别分布，根据年龄分为婴幼儿、少年、青年、中年、老年，五个年龄层次，筛选出青年年龄层次的门诊流感样病例人数进行预测，根据该年龄层次的人数预测，为青年人群流感防控工作及哨点医院监测工作提供新的思路和方法，并合理配置医疗资源。
数据采集：从医疗机构获取匿名化样本统计数据，包括每日门急诊就诊人数、流感样病例症状人数、年龄组及性别分布。 对数据进行预处理，以消除异常值和噪声，平滑数据，减少随机波动。特征工程生成针对年龄组大于等于15小于25的特征AGW_young(t)=α×age_15_25(t) 其中α为模型权重，专门针对15-25岁年龄组。生成性别特征 GW_young(t)，仅针对年龄组大于等于15小于25：GW_young(t)=γ1×male_cases_15_25(t)+γ2× female_cases_15_25(t)，其中γ1,γ2为模型权重。 模型构建：构建一个专门预测年龄组大于等于15小于25的流感样病例人数的模型F_young(t)= w1×C_young(t−1)+w2×C_young(t−2)+⋯+wn×C_young(t−n)+β1*AGW_young(t)+β2*GW_young(t) 其中 C_young(t)代表当天年龄组大于等于15小于25的流感样病例人数；C_young(t−n)为t−n日年龄组大于等于15小于25的流感样病例人数；wn为历史数据的权重；β1和β2是衍生特征
| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
序号 |
-- | -- |
日期 |
-- | -- |
门急诊就诊人数 |
-- | -- |
流感样病例症状人数 |
-- | -- |
年龄组大于0小于5人数 |
-- | -- |
| fieldName | exampleValue |
|---|---|
| 序号 | 1 |
| 日期 | 2022/5/1 |
| 门急诊就诊人数 | 3441 |
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