全球人工智能产业链图谱数据在经过各类要素（企业、人才、投资、专利）信息的挂接完善后，结合“四链融合”政策，开展强链、补链、固链、拓链分析，在服务政务客户，推动区域招商和完善地区产业链工作具有实际作用，以及在优化产业链上下游关系，提升供应链管理和创新链的协同效率，促进产业升级与转型，提升区域产业治理数字化和智能化均有实际意义。
通过知识抽取、知识加工等知识图谱生成技术，并邀请行业内专家进行图谱修改，最终生成人工智能产业链图谱。根据算法模型进行企业相关度挂接计算（算法模型例：将【企业简介、经营范围、专利、规模、行业分类】与【图谱节点的语义词与反义语义词】进行正则匹配赋分（1-5分基础赋分）*（0-100%加权分）），算法处理后由人工进行二次复核，最终确定挂接数据结果。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
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| fieldName | exampleValue |
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