OMAHA七巧板医学术语集目前涵盖了疾病、症状、解剖、手术、药品、医疗器械、检验检查、影像等医学领域内容。术语集的应用可帮助实现数据互联互通，在医疗AI智能等场景的应用中发挥重要作用，如可应用于电子病历系统的临床记录、特定领域垂直数据检索、语义标注、数据分析、临床辅助决策支持等多个方面。
将医学知识利用OCR识别技术整理形成结构化数据，然后利用词典、正则表达式和自定义规则等方法对数据进行清洗、标准化和去冗余，再利用机器相似度、全文检索、编辑距离等推荐方式结合人工审核进行医学知识的整理和归并，生成概念、术语以及关系，最后得到医学术语集数据。
| 字段名 | 类型 | 描述 |
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术语标识符 |
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发布日期 |
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状态 |
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概念标识符 |
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术语 |
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| fieldName | exampleValue |
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| 术语标识符 | 218460128 |
| 发布日期 | 20230720 |
| 状态 | 1 |
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